Schift OCR
スキャン、印影、手書きまで読み取ります。
フォーマット変換も前処理も不要で、画像をそのままアップロードできます。表の結合セル、朱色の印影、手書きの署名まで領域を認識し、元の構造に復元します。韓国語のPDFやHWP、スキャン原本もそのまま回答の根拠になります。
自社OCRモデルUnder the hood
文書をつなぐと、5分以内に最初の回答が返ってきます。その一度の手軽さの裏側には、自分たちで作ったOCR・検索・エンジンがあります。Schiftを構成する6つの能力です。
スキャン、印影、手書きまで読み取ります。
フォーマット変換も前処理も不要で、画像をそのままアップロードできます。表の結合セル、朱色の印影、手書きの署名まで領域を認識し、元の構造に復元します。韓国語のPDFやHWP、スキャン原本もそのまま回答の根拠になります。
自社OCRモデル韓国語の契約・規程の用語で外しません。
汎用の検索は、韓国語の実務文書でしばしばずれます。Schiftは韓国語文書に合わせて学習した検索で、質問の意味に最も近い根拠を見つけます。文脈が途切れないように文書を扱います。
韓国語特化検索0.3ミリ秒。回答の体感が変わります。
検索の速さが回答の体感を決めます。自分たちで作った検索エンジンが瞬時に候補を見つけ、正確度順に再並び替えします。文書が増えても遅くなりません。
287µs · 自社エンジン閲覧できる文書からのみ回答します。
NotionやDriveのアクセス権限をそのまま反映します。権限のない文書は検索候補から完全に外れます。チームのチャネルにボットを入れても、それぞれが見られる範囲の中からのみ回答が返ります。
文書の権限をそのまま毎回同じ根拠で、ページまで。
もっともらしい文章ではなく、引用です。回答ごとに、どの文書の何ページから来たのかを示します。同じ質問には同じ根拠で答えます — 人が変わっても、もう一度尋ねても。
根拠一致率94%チームが使っている場所に回答が届きます。
新しいアプリを開く必要はありません。Telegram・Discord・Slackにボットを入れるか、APIでつなげば、回答はチームがすでにいる場所に届きます。尋ねる場所と回答が来る場所が同じです。
Telegram · Discord · Slack · API