반복 문의를 대신 답하는 회사 전용 AI

매일 오던 그 질문,
점점 줄어듭니다.

지점과 팀원이 담당자에게 묻던 걸 회사 문서를 근거로 대신 답합니다. 근거가 없으면 답하지 않습니다.

  • 근거 없으면 답하지 않음
  • 답변마다 출처 표시
  • 권한·지점별 분리
  • PDF·HWP 지원
지점 문의 예시근거 2개
답변에 쓰는 자료문서 2개
제품 매뉴얼원재료 고시위생 지침인사 규정단가표
답하는 사람의 하루

같은 질문에, 오늘도 답하고 있습니다

  • 질문은 문서를 안 읽은 사람에게서 옵니다

    매뉴얼·규정·단가표가 다 있어도, 지점과 팀원은 문서 대신 담당자에게 바로 묻습니다

  • 답은 늘 같은 사람이 합니다

    알러지·규정·연월차·단가 — 이미 정리된 내용을 담당자가 매번 다시 찾아 답합니다

  • ChatGPT로는 회사가 책임질 수 없습니다

    개인 계정에 회사 문서가 올라가고, 답이 맞는지 아무도 검증하지 않습니다. 틀리면 책임은 회사 몫입니다

인격 조립

이름을 붙이고, 바로 물어보세요

맡는 일과 아는 것을 고르면, 마지막에 실제 답이 옵니다

답은 목업이 아닙니다. Schift 공개 문서에서 근거를 찾아 답합니다

  1. 1. 이름
  2. 2. 맡는 일
  3. 3. 아는 것
  4. 4. 물어보기

누가 쓰나

역할별 화면이 다릅니다

각 역할이 실제로 여는 화면과 끝내는 일

중소기업 대표

아침에 업무 개요를 열어 맡긴 일의 결과를 확인하고, 승인이 필요한 것만 승인합니다

업무 개요 · 승인함

운영 실무자

매주 반복되는 정리와 보고를 반복 실행에 올려두고, 실행 기록에서 결과만 확인합니다

반복 실행 · 실행 기록

CS 담당

반복 문의는 메일 어시스턴트가 회사 자료를 근거로 답변 초안을 만들면, 보내기 전에 검토만 합니다

메일 어시스턴트 · 자료 묶음

마케터

회사 자료를 근거로 SNS 콘텐츠 초안을 만들고, 올릴 것만 고릅니다

SNS 콘텐츠

인사·총무

휴가 신청과 근태 확인은 근태/휴가에서, 직원 정보는 직원 프로필에서 처리합니다

근태/휴가 · 직원 프로필

개발자

자료 묶음에 문서를 올려 검색으로 확인하고, 필요한 업무팩은 마켓플레이스에서 가져옵니다

자료 묶음 · 마켓플레이스

부서별 활용 예시

부서마다, 사라지는 질문이 다릅니다

당신이 올린 문서로 그대로 돕니다. 6개 부서, 같은 엔진, 각자 줄어드는 반복 업무.

고객 응대

CS 챗봇

도움말·정책·요금 문서를 근거와 함께 즉시 답변

리포트

문서 요약·리포트

회의록·계약서에서 핵심만 뽑아 정리

규정·법률

규정 Q&A

내부 규정·판례에서 정확한 조항을 인용

세일즈

제안·견적 어시스트

제품 자료에서 고객 질문에 맞는 답을 구성

운영

업무 자동화 Agent

반복 조회·작성 업무를 워크플로우로 묶음

콘텐츠

콘텐츠 초안

자사 톤·자료에 맞춘 블로그·공지 초안

도입 효과 · 실측

비싼 AI가 아니라,
정확한 근거였습니다

같은 AI에 회사 자료를 연결했더니 정답이 0/3에서 3/3으로 올랐습니다. 더 비싼 모델이 아니라, 정확한 근거가 답을 바꿨습니다.

정확도 (채점 항목) 0/3 3/3
정답 1건당 비용 비쌈 0.25원
원 단위로 실측한 글 보기
0/3 → 3/3 같은 AI + 회사 자료 모델은 그대로, 근거만 연결
0.25원 부가세 신고서 초안 1건 1,000건 만들어도 250원
5–8× 비싼 모델 대비 비용 정확도는 같은데 더 비쌈

AI Governance

모델을 관리합니다.
모델이 읽는 데이터는요?

88%가 AI를 도입했습니다. ROI를 증명한 건 7%. 격차는 모델이 아니라, 모델이 읽는 데이터에 있습니다.

50% 승인 없이 AI를 쓰는 직원 AI at Work Index 2026
23% 실제로 파악하는 임원 Gartner 2024
AI 비용 거버넌스 →

우리 회사 실측

만들어 팔기 전에, 우리 회사부터 이걸로 돌립니다

룸821이 사내 업무를 Schift로 자동화한 실제 기록. 프로덕션 원장 직접 조회값이고, 못 재거나 잘 안 된 것도 같이 있습니다.

매일 아침 입찰·지원사업 공고 수집

매일 1~2시간 84초

수집부터 담당자 브리프 발송까지. 자동화 7종이 지금까지 50회 실행됐고, 가장 오래 걸린 건이 84초입니다. 월로 치면 20~40시간이 빕니다.

사내 규정·계약서 조항 찾기

1건 20분 수 초

폴더를 뒤지고 아는 사람에게 물어보던 시간입니다. 지금은 질문하면 조항 위치와 원문이 함께 나옵니다.

세금계산서 발행

1건 10분 확인만

발행 시스템에 건별로 입력하던 일입니다. 틀리면 세금 문제라 사람 승인 단계는 그대로 남아 있습니다.

홈페이지 문의 응대

담당자가 매번 답변 1건 0.3원

근거 문서를 못 찾으면 답하지 않고 담당자에게 넘깁니다. 지어낸 답이 고객에게 나가지 않게 하는 것이 기본 설계입니다.

잘 안 된 것도 적습니다

워크플로우 실행 실패율
13.6%
문서 처리 잡 실패율
19.4%
전체 LLM 운영비 (월)
1,234원

실패한 실행은 재시도로 복구됩니다. 문서가 정리되지 않은 상태로 들어오면 검색이 헛돌고, 표와 도면이 많은 문서는 지금도 사람이 옮겨야 합니다.

2026년 7월 30일 기준. LLM 운영비는 최근 30일 호출 578건의 실제 청구액이며 서버·저장소 비용은 별도입니다. 종전 소요시간은 대표 본인 기준입니다.

이미 쓰고 계신 것들

Notion도 ChatGPT도 있는데, 왜 질문은 안 줄었을까요

Notion에 다 정리해 뒀는데요?

Notion에 넣으려면 누군가 정리해야 합니다. 그 정리할 사람이 없어서 지금 담당자가 매번 답하고 있습니다. 그리고 Notion은 사람이 열어서 검색하는 도구입니다 — 질문은 카톡과 전화로 옵니다.

ChatGPT한테 물어보면 되지 않나요?

붙여넣는 건 여전히 담당자입니다. 응대 30분이 25분 될 뿐입니다. 게다가 근거를 못 찾아도 그럴싸하게 지어냅니다 — 그 답이 고객에게 나가는 순간 책임은 회사가 집니다.

파일은 구글 드라이브에 다 있습니다

파일은 있습니다. 어느 파일 몇 번째 줄에 답이 있는지 아는 사람이 한 명뿐인 게 문제입니다. 그 한 명이 자리를 비우면 회사가 답을 못 합니다.

사람을 한 명 더 뽑으면요?

3개월 뒤 그 사람도 물어볼 사람이 필요합니다. 답이 문서가 아니라 사람에게 쌓이면, 뽑을 때마다 같은 3개월을 다시 씁니다.

그냥 개발사에 맡기면 안 되나요?

6개월 뒤 받는 시스템은 6개월 전 문서로 답합니다. 자료가 바뀔 때마다 다시 요청해야 한다면, 담당자를 개발사로 바꾼 것뿐입니다.

이미 쓰고 계시다면, 그게 자산입니다

Schift는 갈아타는 도구가 아닙니다. 쓰시던 걸 그대로 두고, 답하는 일만 가져갑니다.

이미 쓰는 것 그러면 이렇게 됩니다
Notion · 사내 위키 그 위키가 곧 학습 소스입니다. 옮겨 적지 않고 그대로 연결합니다.
구글 드라이브 · Gmail 폴더를 그대로 읽습니다. 정리되지 않은 상태 그대로요.
Slack 답이 나가던 자리를 그대로 씁니다. 새 앱을 깔지 않습니다.
한글 문서 · 스캔 PDF 변환하지 않으셔도 됩니다. 종이를 찍은 파일도 읽습니다.
채널톡 · 카카오채널 같은 상담 창구 창구는 그대로 두세요. 저희는 그 뒤에서 답을 만듭니다 — 시나리오에 없어 '상담원 연결'로 넘어가던 질문을 받습니다.
지금 답하고 있는 담당자 답하는 사람에서 검수하는 사람이 됩니다. 자리를 올립니다.

더 이상 답하지 않는 담당자, 지금 시작하세요

자료 하나부터 연결하세요. 첫 주에는 봇이 대신 답하고, 석 달 뒤에는 물어보는 일 자체가 줄어 있습니다.